Наши клиенты


ТЦ "Савелки"
ТЦ Савелки
Дом-Музей
Дом-Музей
ИФНС 27
ИФНС 27
ГРК "Малибу"
ГРК Малибу
МБФИ
Международный Банк Финансов и Инвестиций
БСК
Балашовский сахарный комбинат
МИД
МИД России
Рос.газета
Рос.газета
 

Рисунок лица как идентификатор

Существуют программы, суть которых распознать лицо в качестве идентификатора, проводя его анализ. Взяв изображение лица, проведя его измерение по различного рода характеристикам, таким как: расстояние между глазами, форма носа, углы челюсти, программа создает его шаблон. Проводя сравнение между шаблонами, затем, проведя их оценку, программа выводит итог соответствия. Минимальная польза будет от снимков устаревших фотографий и снимков, которым характерно зернистое изображение.
Хотите вложить свободные средства? Вложение капитала в недвижимость приносит не плохие девиденды в последнее время. А купить таунхаусы в Подмосковье вам всегда поможет интернет портал жуковкадом.рф
Для того чтобы программа качественно провела форму идентификации лица, человек должен смотреть прямо в камеру. Т.к. двумерное изображение неимоверно простое, и является более упрощенным для вычисления.

Основных методов, с помощью которых можно распознать лицо, четыре.

—  «eigenfaces». Градации серого. В них  используются двумерные изображения, которые помогают получить представление об отличительных характеристиках.

— отличительные черты и их анализ. В данной технологии широкое применение имеет особенность, изучений области лица, со стороны  различных характеристик. Комбинируя различные параметры, определяются особенности. Т.к. человеческое лицо по своей сути хоть и имеет большую уникальность, оно при этом динамично, потому как человеку свойственно улыбаться, носить очки или отпускать бороду.

— «нейронные сети», на основе которых проводится анализ. По сути это метод совпадения. Используемый алгоритм, имеет свойство устанавливать на момент соответствия различные параметры лица человека.  В ситуации сравнения, данный метод определяет и выявляет несоответствия.

— автоматизация обработки рисунка лица. Упрощённая технология. Точки, лица, которые проще всего определить, и выявить соответствие между ними, являются основой данного метода.

14 Декабрь 2013